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Non definita BUGINI FABIO, MALLIAVIN CALCULUS FOR ROUGH STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS, Rel. COGHI MICHELE, AA 2022/2023
Autore: BUGINI FABIO
Titolo: MALLIAVIN CALCULUS FOR ROUGH STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS
Relatore: COGHI MICHELE
Correlatore: KASTBERG NILSSEN TORSTEIN
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-636
Consultabile CORSI NICHOLAS, EXISTENCE OF LOCAL TIME FOR THE SOLUTION OF STOCHASTIC HEAT EQUATION, Rel. COGHI MICHELE, AA 2022/2023
Autore: CORSI NICHOLAS
Titolo: EXISTENCE OF LOCAL TIME FOR THE SOLUTION OF STOCHASTIC HEAT EQUATION
Relatore: COGHI MICHELE
Correlatore: BUTKOVSKY OLEG
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-675
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Consultabile RIGONAT ALESSIA, MEAN FIELD ANALYSIS OF STOCHASTIC NETWORKS WITH LOSS: APPLICATION TO A MODEL OF FREE-FLOATING CAR SHARING, Rel. COGHI MICHELE, AA 2021/2022
Autore: RIGONAT ALESSIA
Titolo: MEAN FIELD ANALYSIS OF STOCHASTIC NETWORKS WITH LOSS: APPLICATION TO A MODEL OF FREE-FLOATING CAR SHARING
Relatore: COGHI MICHELE
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-587
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Consultabile SUSANNA GIORGIO, WEIGHTS REGULARITY FOR RESIDUAL NEURAL NETWORKS IN THE DEPTH LIMIT, Rel. COGHI MICHELE, AA 2022/2023
Autore: SUSANNA GIORGIO
Titolo: WEIGHTS REGULARITY FOR RESIDUAL NEURAL NETWORKS IN THE DEPTH LIMIT
Relatore: COGHI MICHELE
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-673
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Non consultabile TOUTA JOHANN, ENSURE NON-REGRESSION TESTING FOR A HIGH-STAKES SOFTWARE: REPURPOSING BEHAVIOR DRIVEN DEVELOPMENT TO DEVELOP AN AUTOMATED TEST ENGINE, Rel. COGHI MICHELE, AA 2022/2023
Autore: TOUTA JOHANN
Titolo: ENSURE NON-REGRESSION TESTING FOR A HIGH-STAKES SOFTWARE: REPURPOSING BEHAVIOR DRIVEN DEVELOPMENT TO DEVELOP AN AUTOMATED TEST ENGINE
Relatore: COGHI MICHELE
Correlatore: STRANGER ALVARO
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-908