Winter School

L'obiettivo del Quantum Machine Learning (QML) Winter School è quello di introdurre i partecipanti agli aspetti di base dell'apprendimento automatico quantistico, alle sue diverse sfaccettature e alle prime applicazioni finora riportate. I contributi orali saranno tenuti da esperti mondiali del settore e copriranno argomenti che vanno dai concetti fondamentali dell'apprendimento automatico con dispositivi quantistici allo stato dell'arte delle tecniche, degli algoritmi e degli hardware utilizzati oggi. Gli argomenti della scuola riguarderanno l'apprendimento automatico quantistico sia a livello teorico che sperimentale, discutendo dei dispositivi quantistici che implementano qubit con diverse piattaforme - dai superconduttori agli atomi neutri, dai fotoni agli ioni intrappolati. Questi argomenti saranno affrontati sia sotto forma di lezioni frontali che di conferenze di ricerca/industriali, con l'aiuto di esercitazioni pratiche al computer.