Anno: 1997 Volume: 19 Numero: 1 /2
Autori | Titoli | Pagina iniziale | Pagina finale |
---|---|---|---|
Benedetti, Roberto | Reddito e consumi: una soluzione al problema della disaggregazione territoriale basata sugli alberi di regressione. (A regression tree based small area estimation method for family budgets) | 3 | 37 |
Zini, Alessandro | La regola d'arresto miope nella stima sequenziale bayesiana in presenza di dati categoriali. (One-step lookahead rule in sequential estimation of cell probabilities in cathegorical data analysis) | 39 | 51 |
Yogendra, P.; Chaubey, A. ; Crisalli, N. | Adjustment of the inclusion probabilities in case of nonresponse | 53 | 65 |
Lafratta, Giovanni | A nota on the MEV spatial sampling strategy | 67 | 78 |
Pollastri, Angiola | Lo studio della curtosi della distribuzione lognormale generalizzata. (Study of kurtosis of the Generalized Lognormal Distribution, Kurtosis Diagram) | 79 | 89 |
Novi Inverardi, Pier Luigi ; Taufer, Emanuele | Test di autovalutazione linguistica: un'interpretazione geometrica dei risultati basata su un modello di analisi delle corrispondenze. (Linguistic autoevaluation test: a geometric interpretation of the results based on a Correspondence Analysis model) | 91 | 107 |
Del Santo, Aldo ; Rinaldelli, Claudia | Le caratteristiche dell'impresa rispetto alla formazione del personale. (Enterprises' structural characteristics in relation to employees' continuing vocational training) | 109 | 118 |
Grossi, Laura | Sull'utilizzo dei test di adattamento X2 di Pearson. (On the use of the Pearson's X2 Goodness of Fit Test) | 119 | 136 |
Bee, Marco | Un problema dimensionale in analisi di mistura finita. (A dimensional problem in finite mixture analysis) | 137 | 150 |
Di Lena, Ettore | Un modello di diffusione generalizzato come strumento di pianificazione delle attività di marketing. (A generalized diffusion model for marketing planning) | 151 | 172 |
Nebebe, Fassil ; Sim, Ah Boon | Bootstrapping an empirical Bayes estimator | 173 | 185 |
Marasini, Donata | Statistiche esaurienti: una proposta. (Exhaustive statistics: a proposal) | 187 | 192 |